Sistema difuso para la evaluación de la calidad externa de software orientado a la web
DOI:
https://doi.org/10.26507/rei.v7n13.173Palabras clave:
lógica difusa, métricas de software, variables lingüísticas, sistema de inferencia, calidad de softwareResumen
El objetivo de este artículo es presentar un estudio detallado sobre la evaluación de la calidad externa de un producto de software orientado a la web aplicando la lógica difusa como herramienta, permitiendo de esta manera evaluar las respuestas que genere a partir de las consideraciones que se deben tener en cuenta para tal fin, haciendo que el sistema se consolide como una herramienta de evaluación, a partir de los parámetros que los usuarios finales buscan en ellos.
Dadas las exigencias de los usuarios finales y el incremento de una mayor cantidad de requerimientos frente a los productos de software, se hace necesario que la calidad se encuentre inmersa e implementada en los diferentes niveles del proceso de desarrollo, por lo tanto, es necesario contar con nuevos métodos de evaluación que permitan conocer las respuestas dadas a partir de las apreciaciones de los usuarios. Como metodología del proceso investigativo se seleccionó la cuasi experimental con aplicación de encuestas que definen las características y los niveles que cada usuario necesita, para luego plasmar estos parámetros en un producto de software, y así poder contrastar los resultados del mismo con las mediciones de los usuarios.
Como primera etapa se planteó desarrollar una investigación preliminar cuyo objetivo es describir el problema, formular la hipótesis a comprobar y determinar el tamaño de la muestra. Además, se seleccionaron diferentes sitios Web y los indicadores a evaluar en cada una de las encuestas. Para validar la metodología y la herramienta desarrollada, se realizó un análisis estadístico de los datos obtenidos.
A partir de este proceso se encontró que los resultados obtenidos por el sistema, frente a los definidos por el usuario final son muy similares y, por ende, no tienen diferencias significativas entre sí, llevando a poder asegurar que el software evalúa la calidad de sistemas web de forma eficaz.
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Referencias bibliográficas
Agresti, William. (2006). Lightweight software metrics: the P10 Framework. IT Professional – IEEE, 8(5), 12 – 16.
Agüero, Martín. (2006). Analizador Java Inteligente. C&T Universidad de Palermo, 53-72.
Akingbehin, Kiumi. (2009). Taguchi smaller-the-best software quality metrics. 10th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligences, Networking and Parallel/Distributed Computing.
Calero, Coral; Moraga, María; Piattini, Mario. (2008). Handbook of research on web information system quality. Editorial Advisory Board – Information Science Reference.
Chang, Ching-Liang. (2009). Fuzzy-logic-based programming. Editorial World Scientific.Advances in Fuzzy Logic. Applications and Theory.
Condori, Nelly; Belenguer, Jorge; Albiol, Manoli. (2006). Modelo de agregación basado en un sistema neurodifuso para un proceso de evaluación de calidad de productos de software. InfoUYClei – IEEE, 34-46.
Díaz, Gustavo; López, Jesús A. y Caicedo, Eduardo. (2009) Aplicación de la lógica difusa tipo dos en una planta didáctica en control de procesos industriales, respecto de las variables nivel y flujo. Sistemas & telemática, 7(13), 13–32.
Dick S.; Kandel, A. (2005). Computacional intelligence in software quality assurance. Editorial World Scientific – Machien Perception Artificial Intelligence. 63.
Fernández, Carlos; Fernández, Ignacio; Moya, David. (2008).Valoración de inmuebles mediante técnicas de lógica difusa. Universidad Complutense de Madrid.
Gall, C.; Lukins, S; Etzkorn, L; Gholston, S; Farrington, P; Utley, D; Fortune, J; Virani, S. (2008). Semantic software metrics computed from natural language design specifications. Software, IET – IEEE, 2(1), 17–26.
García, Socorro. (2009). Métodos para la comparación de alternativas mediante un Sistema de Ayuda a la Decisión (S.A.D.) y “Soft Computing”. Tesis Doctoral. Universidad Politécnica De Cartagena. PROQUEST.
Gutiérrez, Juan; Riss, Wolfgang; Ospina, Rodulfo. (2006). Bioindicación de la calidad del agua en la sabana de Bogotá – Colombia, mediante la utilización de la lógica difusa neuroadaptativa como herramienta. Caldasia, IEEE, 28(1), 45 -56.
Heck, Petra; Klabbers, Martijn; Eekelen, Marko. (2010). A software product certification model. Software Quality Journal, 18(1), 37-55.
Hofman, Radoslaw. (2009). Software quality perception. Advanced Techniques in Computing Sciences and Software Engineering. Springer.
Honglei, Tu; Wei, Sun; Yanan, Zhang. (2009). The research on software metrics and software complexity metrics. 2009 International Forum on Computer Science-Technology and Applications.
Kan, Stephen. (2009). Metrics and models in software quality engineering. Segunda Edición. Editorial Addison Wesley.
Lopez, Daniela; Agüero, Martín. (2007). Aplicación de métricas categóricas en sistemas de lógica difusa. Revista IEEE América Latina. 1(5).
Medina H., Santiago. (2006). Estado de la cuestión acerca del uso de la lógica difusa en problemas financieros. Cuadernos de Administración, 195-223.
Morillas, Antonio; Díaz, Bárbara. (2007). Qualitative answering surveys and soft computing. Fuzzy Economic Review, 12(1), 3-19.
Mukaidono, Masao. (2009). Fuzzy logic for beginners. Editorial World Scientific.
Pressman, Roger. (2008). Ingeniería de Software, Un enfoque práctico. 6 Edición. Barcelona: Editorial McGraw-Hill.
Ruiz, Gustavo; Peña, Alejandro; Castro, Carlos; Alaguna, Angela; Areiza, Luz y Rincón, Rafael. (2006). Modelo de evaluación de calidad de software basado en lógica difusa, aplicada a métricas de usabilidad de acuerdo con la Norma ISO/IEC 9126. Avances en Sistemas e Informática, 3(2), 25–29.
Scalone, Fernanda (2009). Estudio comparativo de los Modelos y Estándares de Calidad del Software (Tesis de Magister). Buenos Aires: Universidad Tecnológica Nacional.
Singh, Parvinder; Singh, Hardeep. (2006). A fuzzy-inference system based approach for the prediction of quality of reusable software components. Advanced Computing and Communication, IEEE. 349 – 352.
Soler, Vicenç. (2007). Lógica difusa aplicada a conjuntos imbalanceados: Aplicación a la detección del Síndrome de Down (Tesis doctoral). Universidad Autónoma de Barcelona.
Vergara, César; Gaviria, Horacio. (2009). Aplicaciones de la lógica difusa en la planificación de la producción. Universidad Nacional sede Medellín.
Yang, Bo; Yao, Lan; Huang, Hong-Zhong. (2007). Early software quality prediction based on a fuzzy neural network model. Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007) – IEEE.
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