DOI: http://dx.doi.org/10.26507/rei.v9n18.335

Aplicación de Diseño y Simulación de DMC para plantas de primer orden con tiempo muerto y dinámica lenta.

Norha Ligia Posada Restrepo, Jhon Alexander Ramírez Urrego, Dayron Antonio Álvarez Rodríguez

Resumen


En el documento se presenta una interface de diseño y simulación de controladores utilizando la teoría de control matricial dinámico, la cual tiene como objetivo convertirse en una herramienta de enseñanza y aprendizaje de ésta técnica de control. Se plantean los requerimientos que se tuvieron en cuenta para el desarrollo de la interface, y se explican los diferentes ambientes que la conforman y que permiten de forma didáctica el diseño, la simulación y el análisis de los controladores diseñados.


Palabras clave


control matricial dinámico; interface de diseño y simulación; programación orientada a objetos.

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Referencias


Alfaro, Víctor M. (2002), Ecuaciones para controladores PID Universales, San José. Costa Rica, 12(1,2). 11-20.

Blandón A, Juan C., (2012) BIO-ROUTE: Un Simulador para redes de sensores inalámbricos. Revista Educación en Ingeniería, 7(13). 23-31.

De Prada, Cesar (2004), El futuro del control de procesos, Universidad de Valladolid, Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 1(1). 5-14.

Dorf, R. C., Bishop, R. H. (2005). Sistemas de Control Moderno.(10a. Ed.). Madrid: Pearson Educación, S.A.

Gómez, Juan C. (2009).Toolbox didáctico para el diseño y análisis de sistemas de control lineal. Revista Educación en Ingeniería, 8. 155-169.

Holkar, K. S., Waghmare L.M. (2010). An Overview of Model Predictive Control. International Journal of Control and Automation,3(4). 47-63.

Iglesias, Edinzo J., Sanjuán, Marco E., Smith, Carlos A. (2006).Tuningequationforddynamicmatrix control in siso loops. Ingeniería y Desarrollo,(19). 88-100.

Bordóns C,Rodríguez D, (2005). Apuntes de Ingeniería de Control. Universidad de Sevilla.

Sanjuán, Marco E.(1998). Control Matricial Dinámico, Fundamentación y estrategias de implementación. Revista Ingeniería & Desarrollo, 3(4). 85-92.

Smith, C. A., & Corripio A. B. (1997). Principles and Practice of AutomaticProcess Control.(2da. Ed.) John Wiley&Sons, Inc.

Ogata, K., (2002). Sistemas de Control en Tiempo Discreto. (4da Ed.). México:Prentice Hall Hispanoamericana, S.A.

Vaquero L, Jissie., González S, Ana I. (2009), Un simulador como apoyo visual para el aprendizaje de las técnicas del control predictivo,7th Latin American and CaribbeanConferenceforEngineering and Technology, 1-10







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