Agentes inteligentes y Modelo VARK, proponen estrategias de aprendizaje según la manera en que asimila un individuo

Resumen

Este artículo presenta los resultados de la investigación obtenidos a través de la Inteligencia Artificial, específicamente los Agentes Inteligentes, que toman las decisiones adecuadas, de manera que dependiendo del estilo predominante cómo una persona aprende, propone la estrategia apropiada para aprovechar su aprendizaje autónomamente. Esta investigación se basó en la aplicación del modelo VARK a través de Agentes Inteligentes en los estudiantes que inscribieron la materia Programación Estructurada, debido a que los alumnos cuando trataban de solucionar problemas para crear soluciones informáticas, se les dificultaba, lo que arrojaba una mortalidad de más del 60% del curso. Algunos resultados obtenidos, muestran que los estudiantes participantes en su mayoría eran visuales o auditivos, y que algunas de las estrategias escogidas por el sistema para cada individuo fueron: lecturas, material audiovisual, mapas conceptuales e infografías, para facilitarles el aprendizaje y utilizar mejor sus habilidades. Para elaborar el proyecto, se utilizó la técnica de investigación cuantitativa y la encuesta cerrada directa.

Biografía del autor/a

Lucy Nohemy Medina Velandia, Fundación Universitaria Los Libertadores
Candidata a Dr. en Ingeniería Informática de la Universidad de Salamanca – España. Diplomado en Estudios Avanzados – DEA, 2010, de la misma universidad. Candidata a Dr. en Proyectos TIC, de la Universidad Internacional Iberoamericana – Ciudad de México -México. MSc. en Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia, 2001, Esp. en Pedagogía de la Universidad Pedagógica Nacional, 2005, Bogotá-Colombia, Ing. de Sistemas de la Universidad Piloto de Colombia, 1994, Bogotá-Colombia. Consultora en empresa privada 1995-2012, Bogotá-Colombia. Docente universitaria por más de 19 años y docente investigadora en temas relacionados con ingeniería de software, inteligencia artificial, tecnología de punta y su incidencia en la educación y la sociedad, al igual que en temas relacionados con la propia ingeniería de sistemas 2003-2018. Directora de proyectos orientados al desarrollo de aplicaciones en diferentes lenguajes, directora de grupos de trabajo en análisis y diseño 2005-2018. Líder de semilleros de investigación-2002-2018. Líder de investigación Fundación Universitaria los Libertadores, 2014-2016.
Luis Alexis Plazas-Gómez, Fundación Universitaria Los Libertadores
MSc. en Educación de la Universidad Cooperativa de Colombia, 2012 sede Bogotá. Esp. en Ingeniería de Software de la Universidad INCCA de Colombia, 2005. Esp. en Docencia Universitaria de la Universidad Cooperativa de Colombia, 2009. Ing. de Sistemas de la Universidad INCCA de Colombia, 1995. Docente universitario por más de 17 años en las Universidades: Fundación CIDCA-1996-2002, Fundación INPAHU-2004-2013, Corporación Unificada Nacional de Educación Superior – CUN-2004 y Fundación Universitaria Los Libertadores-2012-2018. Docente investigador de la Fundación Universitaria Los Libertadores-2014-2018, líder de semilleros, 2015-2015.

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Publicado
2018-08-01
Cómo citar
Medina Velandia, L. N., & Plazas-Gómez, L. A. (2018). Agentes inteligentes y Modelo VARK, proponen estrategias de aprendizaje según la manera en que asimila un individuo. Revista Educación En Ingeniería, 13(26), 11-19. https://doi.org/10.26507/rei.v13n26.878