Uso de técnicas de inteligencia artificial en ambientes distribuidos de enseñanza/aprendizaje

Autores/as

  • Jovani Alberto Jiménez Builes Universidad Nacional de Colombia, Medellín
  • Demetrio Arturo Ovalle Carranza Universidad Nacional de Colombia, Medellín

DOI:

https://doi.org/10.26507/rei.v3n5.156

Palabras clave:

inteligencia artificial, ingeniería, sistemas multi-agente, ambientes inteligentes, razonamiento basado en casos

Resumen

En este artículo se presenta un ambiente inteligente distribuido de enseñanza y de aprendizaje, usando las técnicas de la inteligencia artificial denominadas Razonamiento Basado en Casos (CBR) y Planificación Instruccional (IP). El ambiente fue modelado utilizando el abordaje de los sistemas multi-agente, el cual le suministra al ambiente las características de adaptabilidad, autonomía y flexibilidad. El modelo pedagógico del ambiente se fundamenta en los paradigmas del conductismo, cognitivismo e histórico-social.

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Biografía del autor/a

Jovani Alberto Jiménez Builes, Universidad Nacional de Colombia, Medellín

Demetrio Arturo Ovalle Carranza, Universidad Nacional de Colombia, Medellín

Referencias bibliográficas

Delgado, M. (2003) Definición del Modelo de Negocio y del Dominio utilizando Razonamiento Basado en Casos. Centro de Estudios en Ingeniería de Sistemas, Cuba.

Fikes, R.; Nilsson, N. (1971). STRIPS: A New Approach to the Application of Theorem Proving to Problem Solving. En: Artificial Intelligence Vol. 2.

Harskamp, E.; Suhre, C. (2006) Improving Mathematical Problem Solving: A Computerized Approach. En: Computers in Human Behavior 22.

Jiménez, J. (2006) Un Modelo de Planificación Instruccional usando Razonamiento Basado en Casos en Sistemas Multi-Agente para entornos integrados de Sistemas Tutoriales Inteligentes y Ambientes Colaborativos de Aprendizaje. Tesis de Doctorado. Universidad Nacional de Colombia.

Lave (1988) Cognition in Practice. En: Cambridge University Press.

Matsuda, N.; VanLehn, K. (2000) Decision Theoretic Instructional Planner for Intelligent Tutoring Systems. Proceedings Workshop on Modeling Human Teaching Tactics and Strategies (ITS2000, pp.72-83).

Neisser, U. (1976) Cognition and Reality. San Francisco: Freeman.

Piaget, J. (1981) La Teoría de Piaget. En: Infancia y Aprendizaje, 2.

Rossillea, D.; Laurentc, J. ; Burguna, A. (2005) Modelling a Decision-Support System for Oncology using Rule-Based and Case-Based Reasoning Methodologies. International Journal of Medical Informatics. Vol 74, (2-4).

Samford (2007) Traditional versus PBL Classroom. Samford University. En línea: [http://www.samford.edu/pbl/what3.html#] Fecha de acceso: Mayo de 2007.

Simon, H.; Ericson, K. (1980) Verbal Reports as Data. Psychological Review. 87, 215-251.

Skinner, B. (1954). The Science of Learning and the Art of Teaching. En: Harvard Educational Review, 24 (2).

Vygotsky, L. (1984) A Formação Social da Mente. São Paulo: Martins Fontes.

Woo, C.; Evens, M.; Freedman, R.; Glass, M.; Seop, L.; Zhang, Y.; Zhou, Y.; Michael, J. (2005) An Intelligent Tutoring System that Generates a Natural Language Dialogue using Dynamic Multi-Level Planning. En: Artificial Intelligence in Medicine.

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Publicado

2008-06-15

Cómo citar

Jiménez Builes, J. A., & Ovalle Carranza, D. A. (2008). Uso de técnicas de inteligencia artificial en ambientes distribuidos de enseñanza/aprendizaje. Revista Educación En Ingeniería, 3(5), 98–106. https://doi.org/10.26507/rei.v3n5.156

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